Optimalizace výkonu AI na malých čipech
Zrychlete inference na malých čipech: INT8, využití NPU/DSP a práce s pamětí. Stavte efektivní pipeline pro real-time a nízkou spotřebu.
Zrychlete inference na malých čipech: INT8, využití NPU/DSP a práce s pamětí. Stavte efektivní pipeline pro real-time a nízkou spotřebu.
Ako automatizovať predajné odporúčania v reálnom čase cez spúšťače a API. Nastavenie scenárov, segmentov a priebežných testov pre stabilný výkon.
Rozhodujte sa s AI a big data v reálnom čase. Simulácie a scenáre odhalia riziká, no zachovajte etiku a transparentnosť.
Úloha AI pri segmentácii: od automatických clusterov po real-time scoring, ktorý zlepšuje presnosť, škáluje personalizáciu a šetrí čas tímu.
„Pozerajú si to 3 ľudia“ je OK len s reálnymi dátami a zdrojom, inak škodí dôvere.
Ako AI formuje CX: hyperpersonalizácia v reálnom čase, inteligentní asistenti a prediktívne modely pri zachovaní dôrazu na súkromie a dôveru.
Plánovanie dráh s ohľadom na dynamiku a prekážky. Prehľad sampling a optimalizačných prístupov pre bezpečné real-time trajektórie.
On-site hlášky o nákupoch ukazujte iba z reálnych dát so zdrojom, inak podkopú dôveru a UX.
Ako spojiť dáta z rôznych zdrojov: CDP a ETL, jednotná identita zákazníka a spracovanie v reálnom čase pre konzistentné kampane a reporting.
Najnovšie trendy v Martech: posun k AI, no-code a privacy-first riešeniam so server-side meraním a automatizáciou v reálnom čase.