Integrace GraphQL s frontendem (React, Vue)

Proč GraphQL na frontendu (React, Vue) dává smysl

GraphQL na klientovi řeší nadbytečná či chybějící data z REST API, snižuje počet round-tripů a přináší silný model kešování a typovou bezpečnost. V kombinaci s Reactem a Vue umožňuje deklarativně popsat datové potřeby komponent, přirozeně modelovat stav načítání a chyb a efektivně spravovat klientskou mezipaměť. Klíčem je správná volba klientské knihovny, práce s fragmenty, keší a strategií načítání.

Architektura klienta: dotazy, mutace, fragmenty a keš

Dotazy pro čtení dat a mutace pro změny stavu na serveru.
Fragmenty pro znovupoužitelné výřezy schématu; ideálně ko-lokované s komponentami.
Normalizovaná keš (entity adresované dle typename a primárního klíče) pro deduplikaci a okamžitou referenční konzistenci v UI.
Politiky načítání (fetchPolicy) a aktualizační strategie pro řízení interakce keše a sítě.

Volba knihovny: Apollo Client, Relay a urql

Apollo Client: univerzální, snadný start, normalizovaná keš, DevTools, rozsáhlý ekosystém (upload, persisted queries, links).
Relay: přísná práce s fragmenty a směrováním dat, důraz na výkon a škálování, nativní kurzorové stránkování; vyšší nároky na disciplínu a build pipeline.
urql: lehký a modulární klient s výměnnými exchanges (keš, SSR, subscriptions); dobrá volba pro menší až střední projekty.

Integrace s Reactem: idiomatické vzory

Vytvořte jednorázový klient a zabalte aplikaci do <ApolloProvider> nebo <Provider> (urql).
Hooks jako useQuery, useMutation, useSubscription poskytují loading, error, data a refetch.
Preferujte fragmenty ko-lokované v souboru komponenty; sdílejte je napříč dotazy pomocí dokumentových uzlů.
Pro komplexní seznamy využívejte field policies (Apollo) nebo connections (Relay) k řízení slévání stránkovaných výsledků.
Při React 18 lze kombinovat s Suspense a hranicemi chyb pro lepší UX načítání.

Integrace s Vue: idiomatické vzory

Vue Apollo poskytuje provideApolloClient a useQuery/useMutation v Composition API; pro Options API existuje apollo objekt v komponentě.
Reaktivní proměnné (ref, computed) lze napojit na proměnné dotazu (variables) a automaticky refetchovat.
Pro menší projekty je praktické urql-vue; zachovává koncept exchanges a jednoduchý mentální model.

Typová bezpečnost: TypeScript a generování typů

GraphQL Code Generator převádí schéma a dokumenty na přesné TS typy a React/Vue hooky.
Chraňte se proti nullability a měňte schéma evolučně; při změně serveru build klienta selže už v CI.
Preferujte explicitní input typy pro mutace a úzce vymezené fragmenty pro UI.

Keš a normalizace: jak předejít přenačítání a nekonzistenci

Identifikace entit pomocí dataIdFromObject (Apollo) či klíčovacích funkcí; sjednoťte primární klíče v API.
Politiky polí: definujte merge pro stránkované seznamy a strategie deduplikace.
Optimistické aktualizace: dočasně promítnou výsledek mutace do UI; následně keš sloučit s odpovědí serveru.
Lokální stav v keši (Apollo Reactive Vars) pro jednoduché flagy; komplexnější stav svěřte dedikovanému správci (Zustand, Redux, Pinia), ale vyvarujte se duplikace dat.

Strategie načítání: fetch policy, refetch, background refresh

cache-first pro data s nízkou volatilitou; cache-and-network pro rychlé zobrazení a tichou aktualizaci.
network-only u kritických, vždy čerstvých dat; no-cache pro jednorázové dotazy přijatelné bez keše.
Refetch a pollInterval používejte střídmě; preferujte subscriptions nebo invalidaci keše po mutacích.

Stránkování: kurzory a Relay Connection

Preferujte kurzorové stránkování před offset/limit kvůli stabilitě výsledků.
Relay Connection model: edges, node, pageInfo s hasNextPage/endCursor.
V Apollu implementujte relayStylePagination pro spojování stránek v keši bez duplicit.

Aktualizace v reálném čase: subscriptions a live queries

Transport přes WebSocket (graphql-ws); udržujte jedno spojení na aplikaci, rozumné time-outy a heartbeaty.
Po příjmu události aktualizujte keš pomocí updateQuery/cache.modify nebo Relay/urql ekvivalentů.
Alternativy: polling pro jednoduchost nebo server-sent events podle infrastruktury.

Mutace: updaty keše, optimistic UI a invalidace

Pro jemné změny použijte cache.modify nad konkrétní entitou či seznamem.
Optimistické UI vyžaduje generování dočasných ID a pečlivé slévání; konflikty řešte návratem autoritativní odpovědi serveru.
Při komplexních dopadech je snazší provést refetchQueries nebo invalidovat dotazy cíleným klíčem.

SSR/SSG a hydratace: Next.js a Nuxt

Při SSR předvyplňte keš na serveru a serializujte ji do HTML; klient ji při hydrataci převezme.
Pro SSG použijte build-time dotazy; dynamické části dočtěte na klientu s cache-and-network.
Dbejte na minimalizaci payloadu (strip typů a debug polí, persisted queries pro menší requesty).

Bezpečnost a řízení přístupu na klientovi

Tokeny ukládejte do httpOnly cookies, pokud to architektura dovolí; jinak do paměti procesu a obalujte refresh logikou.
Autorizaci nerealizujte pouze na klientovi; klient slouží pro UX, rozhodnutí musí padat na serveru či gateway.
Rate-limitujte mutace tlačítek v UI (např. debounce) a odolávejte opakovaným submitům.

Výkon: požadavky, keš, batching a persisted queries

Co-lokované fragmenty a colocation omezují over-fetching; zvažte kompozici dotazů v BFF vrstvě.
Automatic Persisted Queries zmenšují velikost požadavků a chrání gateway před parsováním dlouhých dokumentů.
Batching a deduplikace požadavků na klientu zabraňuje duplicitám při paralelním renderu.
Pro velké seznamy používejte windowing na UI úrovni a serverové filtrování.

Nahrávání souborů a formuláře

Pro upload využijte multipart requesty dle standardu graphql-multipart-request-spec; Apollo Link Upload či ekvivalent.
Při velkých souborech preferujte resumable upload přes předpodepsané URL a mutací pouze registrujte metadata.

Testování: jednotkové, integrační a kontraktační testy

Jednotkově testujte hooky a komponenty s mockovaným klientem; využijte MockedProvider (Apollo) nebo msw pro intercept GraphQL.
Kontraktační testy generujte ze schématu; změny v API musí lámat build klienta.
Storybook s mocks pro vizuální regresi stavu načítání, chyb a prázdných výsledků.

DevX a governance: lint, konvence a dokumentace

Lintování dokumentů (názvy fragmentů, pojmenované operace, zákaz anyType polí) a pravidla pro importy.
Konvence názvů fragmentů: NazevKomponenty_Fragment; udržujte nejmenší nutný výřez dat.
Generujte katalog dotazů a jejich konzumentů; zjednoduší to refaktoring a depresi polí.

Spolupráce s lokálním stavem a formuláři

Lokální UI stav (toasty, modály) oddělte od dat ze serveru; nemíchejte je v jedné keši.
Pro formuláře použijte knihovny s řízeným stavem (React Hook Form, VeeValidate) a validujte proti schématům (Zod/Yup).
Optimistické mutace u formulářů doplňte o návrat do konzistentního stavu při chybě (rollback keše, hlášení chyb na pole).

Migrace z REST na GraphQL na frontendu

Začněte per-feature, ne „big bang“. Vytvořte BFF/gateway, která sjednotí REST zdroje pod GraphQL.
Postupně přepište nejvíc problémové obrazovky (více REST volání) a zbytek nechte dočasně na stávajícím klientovi.
Měřte p95 latenci, počet requestů a velikost payloadů před a po migraci.

Antipatterny: čemu se vyhnout

Globální „mega-dotaz“ poskytující všechna data pro aplikaci; vede k obřím payloadům a těžko udržitelné keši.
Duplikace stavů mezi GraphQL keší a vlastním storem; vyberte si jasná pravidla vlastnictví dat.
Inline konkatenační sestavování dokumentů bez generování typů; snadno zavlečete chyby do produkce.

Checklist pro produkční nasazení

Generace TS typů a hooků v CI, build selže při nekompatibilitě se schématem.
Zapnuté DevTools jen v developmentu; vypnutý debug link a logování v produkci.
Persisted queries a komprese odpovědí; správná ETag/Cache-Control pro CDN-cacheované GET dotazy (pokud používáte GET).
Bezpečná správa tokenů, obnova relace a odpojování WS při nečinnosti.
Monitorování chyb (Sentry), metrik (error rate, stale data ratio) a sledování n+1 renderů komponent.

Závěr: principy úspěšné integrace

Úspěšná integrace GraphQL s Reactem a Vue stojí na ko-lokaci fragmentů s komponentami, disciplinované práci s normalizovanou keší, typové bezpečnosti a promyšlených strategiích načítání. Volba knihovny by měla reflektovat velikost týmu a nároky projektu: Apollo pro univerzálnost, Relay pro škálování s přísnou disciplínou, urql pro jednoduchost a výkon. S konzistentním lintem, generováním typů, SSR/SSG strategií a dobře navrženým stránkováním získáte rychlé UI, méně chyb a předvídatelný vývojový proces.