Neurónové siete

Prognózovanie finančno-ekonomickej situácie podniku – Neurónové siete (Zalai)

Neurónová sieť je súhrnný pojem pre skupinu postupov z oblasti umelej inteligencie, z ktorých niektoré sa dajú dobre použiť ako klasifikačné systémy.

Neurónové siete sú alternatívou k použitiu diskriminačnej analýzy. Nevyžaduje existenciu žiadnych predpokladov (VDA predpokladá napr. normálne rozdelenie dhodnôt ukazovateľov, nezávislosť ukazovateľov…), ani hlboké matematicko – štatistické vedomosti)

Výhody a nevýhody neurónových sietí

Výhoda neurónových sietí: schopnosť odhaliť nelineárne súvislosti v údajoch a schopnosť učiť sa.
Nevýhoda: náročnosť na výpočty, veľmi výkonný PC.

POSTUP: (Obrázky sú v Zalaovi str. 97) – princíp LVQ je vysvetlení v porovnaní s rozlišovacou analýzou

Rozlišovacia analýza

Podniky sú zobrazené bodmi a v ideálnom prípade získame dva zhluky bodov, Prosperujúce podniky tvoria zhluk ležiaci vľavo hore, sú označené ako „dobré“, nepropserujúce podniky tvoria zhluk ležiaci vpravo dole a sú označené ako „zlé“. Klasifikáciu podnikov a ich zaradenie do 1 z týchto 2 skupín sa uskutočňuje podľa zistenej rozlišovacej priamky.

LVQ

Namiesto rozlišovacej priamky sa vypočíta pre každý zhluk – stred. Klasifikácia podniku, jeho priradenie do 1 z 2 skupín sa uskutoční na základe jeho vzdialenosti od stredov obidvoch zhlukov. Hodnotený podnik má bližšie k stredu zhluku „dobré“, ako k zhluku „zlé“. Význam LVQ narastá najmä pri počte 2 a viacerých zhlukov. Identifikuje sa príslušný počet stredov zhlukov a následne sa uskutoční klasifikácia podnikov.